Lompat ke isi
Efek Nusantara

Transparansi

Data & Metode

Logo Badan Pusat Statistik Sumber seluruh data: Badan Pusat Statistik

Setiap angka di situs ini bisa ditelusuri sampai ke satu respons API BPS. Halaman ini menjelaskan rantainya, memberi cara mereproduksi sendiri, dan menyebutkan terbuka apa saja yang tidak bisa disimpulkan dari data ini.

23
tabel BPS
3.770
baris data
11
kab/kota
2015–2026
rentang tahun

Rantai asal data

ETL berjalan saat build, bukan saat halaman dibuka. Browser tidak pernah menghubungi BPS, dan token API tidak pernah masuk ke frontend.

  1. 1. Ambil extract_ikn.py data/raw/ 23 tabel, 128 respons mentah disimpan apa adanya
  2. 2. Ubah transform_ikn.py data/staging/facts_long.csv 3.770 baris tidy long, 0 gagal decode
  3. 3. Kurasi transform_ikn.py data/curated/ 3 irisan siap pakai: perbandingan, triwulanan, sektor
  4. 4. Analisis analyze_ikn.py data/curated/analisis_*.csv difference-in-differences deskriptif

Mereproduksi sendiri

Daftarkan diri di webapi.bps.go.id untuk mendapat token, lalu panggil endpoint ini. Ganti {TOKEN} dengan token sendiri.

https://webapi.bps.go.id/v1/api/list/model/data/lang/ind
   /domain/6400/var/111/th/124:125/key/{TOKEN}

th itu wajib

Tanpa parameter th, API menolak permintaan. Isinya th_id (115 = 2015), bukan angka tahun.

Maksimum 2 tahun

Batas keras per request. Karena itu satu tabel butuh sekitar 6 panggilan, bukan satu.

var_id per domain

Angka var yang sama berarti tabel berbeda di domain berbeda — dan API tidak memberi error saat salah.

Setiap indikator yang dipakai

Diambil langsung dari laporan cakupan yang dihasilkan pipeline — bukan diketik ulang. Kolom pembaruan adalah stempel last_update dari BPS sendiri.

Lapis A — perbandingan antar-wilayah (domain provinsi 6400)

var indikator dimensi nilai tahun pembaruan
6400/93 PDRB ADHK menurut kab/kota (Miliar Rp) 11 Kabupaten/Kota 110 2015–2024 2025-02-28
6400/95 Laju pertumbuhan PDRB ADHK menurut kab/kota (persen) 11 Kabupaten/Kota 121 2015–2025 2026-06-05
6400/158 Kontribusi PDRB kab/kota terhadap provinsi (persen) 11 Kabupaten/Kota 121 2015–2025 2026-07-03
6400/526 PDRB per kapita ADHK menurut kab/kota (Juta Rp) 11 Kabupaten/Kota 121 2015–2025 2026-07-03
6400/59 TPT menurut kab/kota (persen) 11 Kabupaten/Kota 111 2015–2025 2026-07-21
6400/943 Proyeksi penduduk SP2020 menurut kab/kota (Ribu Jiwa; 2020+) 11 Kabupaten/Kota 77 2020–2026 2023-10-20
6400/111 Persentase penduduk miskin P0 menurut kab/kota (persen) 11 Kabupaten/Kota 121 2015–2025 2025-09-18
6400/84 Jumlah penduduk miskin menurut kab/kota (Ribu Jiwa) 11 Kabupaten/Kota 121 2015–2025 2025-09-18
6400/110 Garis kemiskinan menurut kab/kota (Rp/kapita/bulan) 11 Kabupaten/Kota 121 2015–2025 2025-09-18
6400/1018 PDRB ADHK triwulanan menurut kab/kota (Miliar Rp) 10 Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Timur 210 2022–2026 2026-06-05
6400/1022 Laju pertumbuhan y-on-y PDRB triwulanan menurut kab/kota (persen) 10 Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Timur 160 2023–2026 2026-06-05

Lapis B — komposisi sektor (domain tiap kabupaten/kota)

var indikator dimensi nilai tahun pembaruan
6471/616 PDRB ADHK menurut lapangan usaha (Miliar Rp) 18 Kategori / Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-02-27
6471/45 Distribusi PDRB ADHB menurut lapangan usaha (persen) 18 Kategori / Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-02-27
6471/46 Laju pertumbuhan PDRB ADHK menurut lapangan usaha (persen) 18 Kategori / Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-02-27
6472/70 PDRB ADHK menurut lapangan usaha (Miliar Rp) 18 Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-02-27
6472/175 Distribusi PDRB ADHB menurut lapangan usaha (persen) 18 Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-02-27
6472/68 Laju pertumbuhan PDRB ADHK menurut lapangan usaha (persen) 18 Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-02-27
6409/37 PDRB ADHK menurut lapangan usaha (Miliar Rp) 18 Ketegori/Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-03-06
6409/33 Distribusi PDRB ADHB menurut lapangan usaha (persen) 18 Ketegori/Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-03-06
6409/35 Laju pertumbuhan PDRB ADHK menurut lapangan usaha (persen) 18 Ketegori/Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-02-27
6403/42 PDRB ADHK menurut lapangan usaha (Miliar Rp) 18 Kategori/Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-02-27
6403/49 Distribusi PDRB ADHB menurut lapangan usaha (persen) 18 Kategori/Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-02-27
6403/56 Laju pertumbuhan PDRB ADHK menurut lapangan usaha (persen) 18 Kategori/Lapangan Usaha 198 2015–2025 2026-02-27

Metode

Pertanyaannya bukan "berapa pertumbuhan PPU", tapi "seberapa banyak dari lonjakan itu yang tidak terjadi di wilayah pembanding". Karena itu dipakai difference-in-differences deskriptif.

Kelompok perlakuan
Penajam Paser Utara sebagai inti — di situ IKN dibangun. Balikpapan, Samarinda, dan Kutai Kartanegara sebagai ring penyangga.
Kelompok kontrol
Enam kabupaten/kota Kalimantan Timur non-penyangga: Paser, Kutai Barat, Kutai Timur, Berau, Mahakam Ulu, Bontang.
Jendela waktu
Pra 2015–2021 versus pasca 2022–2025. UU IKN disahkan Februari 2022 dan groundbreaking dimulai tahun yang sama.
Kenapa bukan agregat provinsi
Agregat Kalimantan Timur memuat wilayah penyangga itu sendiri, jadi memakainya sebagai pembanding membuat kontrolnya terkontaminasi.

Apa yang tidak bisa diklaim

Empat keterbatasan berikut sengaja ditaruh di depan, bukan di catatan kaki.

  1. 01

    Ini bukan klaim kausal

    Tidak ada uji tren paralel dan tidak ada inferensi statistik. Jumlah wilayah terlalu sedikit. Yang disajikan adalah selisih deskriptif yang terstruktur — cara membaca angka, bukan bukti sebab-akibat.

  2. 02

    Kelompok kontrol bias batu bara

    Kutai Timur, Berau, dan Bontang bertumpu pada batu bara. Lonjakan harga 2021–2022 ikut mengangkat kelompok kontrol, sehingga selisih yang dihitung cenderung MEREMEHKAN dampak IKN, bukan melebih-lebihkan.

  3. 03

    Penyebut per kapita sirkular

    Proyeksi penduduk PPU melonjak dari 178 menjadi 523 ribu jiwa (2020→2026) karena sudah memuat asumsi migrasi IKN milik BPS. Memakainya sebagai penyebut membuat sebagian 'dampak IKN' berasal dari asumsi IKN. Jendela per kapita karena itu dipotong di 2024 dan tetap disajikan sebagai indikatif.

  4. 04

    Data sektor tanpa pembanding

    Komposisi lapangan usaha hanya tersedia untuk empat wilayah fokus. Bagian itu murni deskriptif — tidak ada kelompok kontrolnya.

Unduh datanya

Format CSV, UTF-8, apa adanya dari pipeline.

Kodenya

Empat skrip Python, tanpa kerangka kerja, bisa dijalankan berurutan.

  • extract_ikn.py Menarik 23 tabel dari BPS Web API dan menyimpan tiap respons apa adanya. Menangani batas keras 2 tahun per request dan daftar tahun yang paginated.
  • transform_ikn.py Men-decode key datacontent BPS menjadi tabel tidy long. Key yang ambigu tidak ditebak — dibuang ke rejects.csv.
  • analyze_ikn.py Menghitung selisih pra/pasca tiap wilayah terhadap kelompok kontrol, plus pergeseran pangsa sektor konstruksi.
  • discover_vars.py Mencari dan memverifikasi var_id per domain. Dipakai saat sebuah tabel kembali kosong.